📚 Основы теории вероятностей
Случайный эксперимент (опыт) — это действие или наблюдение, результат которого невозможно предсказать заранее с абсолютной точностью, но которое можно повторять многократно в одинаковых условиях.
Достоверное событие
Обязательно произойдёт в опыте (P = 1 или 100%). Пример: выпадение числа от 1 до 6 на стандартном кубике.
Невозможное событие
Не может произойти ни при каких условиях (P = 0). Пример: выпадение числа 7 на обычном кубике.
Случайное событие
Может произойти, а может и не произойти (0 < P < 1). Пример: выпадение орла при броске монеты.
Классическое определение вероятности
Где m — число благоприятных исходов для события A, а n — общее число всех равновозможных элементарных исходов испытания.
Теоретическая вероятность против экспериментальной частоты
Теоретическая вероятность рассчитывается строго математически до проведения испытания (например, у правильной монеты P(орёл) = 1/2 = 50%).
Экспериментальная относительная частота рассчитывается по факту завершённых испытаний: W(A) = m_фактич / N_всего.
Подбрасывание монеты
📊 Статистика распределения
Испытаний: 0Сравнение: Теория vs Эксперимент
| Исход | Выпало | Эксперимент % | Теория % | Отклонение |
|---|
🎲 Игральные кости
📊 Распределение результатов
Испытаний: 0| Значение | Выпало | Эксперимент % | Теория % | Отклонение |
|---|
🎱 Мешок с цветными шарами
📊 Статистика вытягивания
Испытаний: 0| Цвет | В мешке | Вытянуто | Эксперимент % | Теория % |
|---|
🎡 Колесо вероятностей
📊 Статистика выпадения секторов
Испытаний: 0| Сектор | Вес | Выпало | Эксперимент % | Теория % |
|---|
⚙️ Конструктор произвольного опыта
Задайте от 2 до 10 исходов с произвольными весами (вероятностями). Вес определяет пропорциональную вероятность исхода.
📊 Результаты конструктора
Испытаний: 0| Исход | Вес | Выпало | Эксперимент % | Теория % |
|---|
📈 Закон больших чисел (Сходимость частоты)
График наглядно демонстрирует, как относительная частота выпадения орла $W(\text{орёл}) = m / N$ стабилизируется около теоретической вероятности 50% по мере увеличения общего числа испытаний $N$.